S09E05 - AI-beleid: laat de juridische afdeling het niet schrijven

Charlotte Meindersma, jurist en auteur van het boek *AI met beleid*, ziet dat veel Artificial Intelligence-beleid door juristen wordt geschreven en daardoor op de werkvloer niet wordt gevolgd. Het resultaat is een lijst met verboden, terwijl medewerkers intussen gewoon klantdossiers in een gratis ChatGPT-account zetten, zoals bij de gemeente Eindhoven gebeurde. Zij begint daarom bij de werkvloer: eerst inventariseren welke tools mensen al gebruiken en waarom, en pas aan het einde de juridische toets.

Ze laat zien waar organisaties onnodig verbieden, zoals bij persoonsgegevens die je vooraf kunt anonimiseren, en waar ze juist onbewust over de grens gaan, zoals bij automatische opnames en transcripties in meetingsoftware. Ook de transparantieregels uit de AI Act worden helder: een label is vooral nodig bij content die echt lijkt en bij tekst zonder menselijke redactie. Morgen kun je een kwartier uittrekken om je team te vragen welke AI-tools ze gebruiken en welke gegevens daarin gaan.

Onderwerpen

AI-beleid opstellen vanuit de werkvloer en schaduw-AI voorkomen

Juridische misverstanden over AVG, persoonsgegevens en meetingopnames

Transparantieverplichtingen en labeling van AI-content onder de AI Act

AI in onderwijs en rechtspraak: detectiesoftware en menselijke controle

Beleid in de praktijk: verstandig en handig, met een werkdocument en loket

LinksBoek: AI met beleid - Charlotte MeindersmaWetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI ActWetgeving: AI OmnibusWetgeving: Home | Autoriteit PersoonsgegevensOrganisatie: Wat mag nog wel onder de AVG - Charlotte's Law & Fine PrintsNieuws: Gemeente Eindhoven - ambtenaren en ChatGPTPodcast: Eerdere aflevering AIToday Live met Charlotte MeindersmaKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: ChatGPT - Gemeente Eindhoven - Copilot - Claude - AVG - AI Act - AI-verordening - Toeslagenaffaire

Stuur ons een bericht

Aigency

Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.