S08E96 - SHARP-framework: 5 vragen voor betere AI-beslissingen

Sarah van der Land, die AI-experimenten bij de NPO leidde, ziet organisaties eerst een AI-oplossing kiezen en daarna pas rekenen of het iets oplevert. Ze ontwikkelde het SHARP-framework dat je dwingt de business case te maken voordat je begint te bouwen. Bij een moderatieproject bepaalde ze eerst het strategische doel, pas daarna de technologie.

Het resultaat: journalisten hoefden nog maar één keer per week te controleren in plaats van dagelijks, met een besparing van bijna 3000 uur werk per jaar. Morgen kun je bij je eigen AI-idee eerst vastleggen welk probleem het oplost en wanneer je het een succes noemt, voordat je verder bouwt.

Onderwerpen

Het SHARP-framework voor het evalueren van AI-projecten

Het belang van een vroege business case bij AI-investeringen

De rol van de idee-eigenaar en menselijke expertise in AI-projecten

AI-geletterdheid en de verschillende niveaus van AI-gebruik

Het vooraf vaststellen van succescriteria en proof bij AI-implementaties

LinksKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: NPO - ChatGPT - Leonardo - Runway ML - MOOC - Netflix - YouTube

Stuur ons een bericht

Aigency

Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.