Deepfakes, détournements et IA : comment les médias peuvent-ils encore garantir la fiabilité de l’information ?

Épisode 1512 : Pendant très longtemps, une image était une preuve. Une vidéo, encore davantage.

On pouvait bien sûr recadrer une photo, manipuler un montage, sortir une séquence de son contexte… mais fabriquer de toutes pièces une vidéo crédible d’une personnalité politique demandait du temps, des compétences et de l’argent.

Ce monde-là est terminé.

Aujourd’hui, quelques prompts suffisent pour fabriquer une photographie crédible d’une manifestation qui n’a jamais existé. Quelques minutes permettent d’imiter une voix. On put remplacer un visage dans une vidéo, créer un faux reportage télévisé, une fausse une de journal ou faire dire à une personnalité politique quelque chose qu’elle n’a jamais prononcé.

Et l’enjeu n’est même plus seulement la qualité du faux.

L’AFP le résumait déjà en 2025 : l’intelligence artificielle rend la désinformation plus massive, plus facile à produire et moins coûteuse.

Mais à six mois de la présidentielle française de 2027, une deuxième mutation est peut-être encore plus importante.

Le problème n’est plus simplement :

« Est-ce que cette image est fausse ? »

Le problème est devenu :

« Pourquoi est-ce cette image que TikTok, X, Facebook, Instagram ou YouTube viennent de me montrer ? Qui l’a mise en circulation ? Pourquoi est-elle devenue virale ? Et comment un média peut-il rétablir les faits alors que le faux a déjà plusieurs millions de vues ? »

Bref : le sujet des deepfakes est devenu un sujet Social Media.