AIが書いた文章、どうやって見分ける？

<p>AIが書いた文章はバレる？ 文章に埋め込まれる「電子透かし」の仕組みを解説します。</p><p><br></p><p>【目次】</p><p>0:00 電子透かしでAIの文章を見抜く</p><p>12:35 確率操作で偏りを作る</p><p>23:37 AI検出ツールとの違い</p><p><br></p><p>【参考文献】</p><p>◯Code Bear「Claude Text Watermark - The Science behind it!」( <a href="https://www.youtube.com/watch?v=FnAqruxx-QE">https://www.youtube.com/watch?v=FnAqruxx-QE</a> )</p><p>→Claudeのテキストの電子透かしの仕組みが平易な動画で理解できる。</p><p>◯Anthropic Help Center「How Claude marks AI-generated content」( <a href="https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content">https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content</a> )</p><p>→Claude電子透かしの発表。</p><p>◯Anthropic「How Claude&#39;s text watermarking works」( <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark">https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark</a> )</p><p>→Claudeのテキスト電子透かしの特徴について。</p><p>◯Nature「Scalable watermarking for identifying large language model outputs」( <a href="https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4">https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4</a> )</p><p>→SynthID-Textについて。</p><p>◯ACL Anthology「GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text」( <a href="https://aclanthology.org/P19-3019/">https://aclanthology.org/P19-3019/</a> )</p><p>→生成語の確率分布を利用するAI文章判定の実例</p><p>◯Proceedings of Machine Learning Research「DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature」( <a href="https://proceedings.mlr.press/v202/mitchell23a.html">https://proceedings.mlr.press/v202/mitchell23a.html</a> )</p><p>→言語モデルの確率関数の曲率を利用する、透かしを使わない判定法の実例を確認。</p><p>◯ACL Anthology「Different Time, Different Language: Revisiting the Bias Against Non-Native Speakers in GPT Detectors」( <a href="https://aclanthology.org/2026.eacl-srw.20/">https://aclanthology.org/2026.eacl-srw.20/</a> )</p><p>→現代の判定器には予測困難性（パープレキシティ）へ依存せず機能するものもあることを確認。</p><p>◯Scientific Reports「Perception, performance, and detectability of conversational artificial intelligence across 32 university courses」( <a href="https://www.nature.com/articles/s41598-023-38964-3">https://www.nature.com/articles/s41598-023-38964-3</a> )</p><p>→AI文章判定器に偽陽性・偽陰性が生じ、言い換えで性能が下がる実例を確認。</p><p>◯Camera &amp; Imaging Products Association「About Exif 3.0」( <a href="https://www.cipa.jp/std/documents/e/Exif3.0-Overview_E.pdf">https://www.cipa.jp/std/documents/e/Exif3.0-Overview_E.pdf</a> )</p><p>→画像のExifメタデータに撮影日時・撮影場所などを記録できることを確認。</p><p>◯Agatha Christie「Hercule Poirot」( <a href="https://www.agathachristie.co